谷歌今天在一篇博客文章中宣布，它正在改變其搜索應(yīng)用程序顯示結(jié)果的方式。去年，該公司推出了BERT模型的雙向編碼器表示。后者通過觀察單詞前后的單詞來找出單詞的意思。這有助于谷歌搜索找出問題的真正含義。與其在句子中查看關(guān)鍵字并根據(jù)這些詞提供搜索結(jié)果，BERT還不如查看句子中這些詞的順序，以便更好地理解它們的意思。
谷歌說，他們在美國使用的是最新的軟件和硬件。在美國，每十個谷歌搜索請求中就有一個會因為BERT算法的存在而被更好地理解。該公司表示，隨著時間的推移，它將在更多的國家和更多的語言中使用BERT。這款應(yīng)用程序可以更好地理解那些更長、更口語化的查詢，以及“for”和“to”這兩個詞對問題意義有很大影響的查詢。
“不管你在尋找什么，或者你說什么語言，我們希望你能夠放棄一些關(guān)鍵詞式的用詞，以一種你覺得自然的方式搜索。但是你還是會時不時地遇到谷歌。即使和伯特在一起，我們也不總是對的。如果你搜索“內(nèi)布拉斯加州以南是哪個州”，伯特的最佳猜測是一個叫做“南內(nèi)布拉斯加州”的社區(qū)。(如果你覺得它不在堪薩斯州，那你是對的。)語言理解仍然是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)，它使我們有動力繼續(xù)改進(jìn)搜索。我們總是做得更好，并努力在你發(fā)送給我們的每一個查詢中找到意義以及最有幫助的信息。”
這是一個例子。有人在谷歌上搜索“2019年巴西赴美游客需要簽證”。谷歌承認(rèn)，以前它使用的算法會返回美國公民前往巴西的結(jié)果。但與BERT一起，Search查看了“to”這個詞的用法，以幫助理解這是一個關(guān)于巴西人去美國旅行的問題
在谷歌給出的另一個例子中，“審美師在工作中站得多嗎?”這產(chǎn)生的結(jié)果對個人的查詢沒有用處。但是有了BERT, Search就可以找出單詞“stand”的上下文，并意識到它與工作的物理需求有關(guān)。
最后一個例子是“你能幫藥房的人買到藥嗎?”谷歌再次承認(rèn)，在過去，它完全錯過了這個問題的真正意義，并將提供一個關(guān)于填寫處方的一般反應(yīng)。感謝BERT，谷歌搜索理解了問題的“for someone”部分，這意味著問這個問題的人想知道如何為他們?nèi)e人的處方。
